贷中模型

贷中模型,又称为行为评分模型,贷中检测模型,贷中B卡,是贷款的第二个环节,此时贷款人已经通过了贷前风险评估获得贷款,并且此时贷款人还未出险逾期,正常还款,贷款机构基于风险管理的需要,定期对贷款人进行监督管理而开发的模型,关注的是客户的授信额度管理、流失情况预测等。

随着贷款获客成本不断增加,精细化运作越来越重要,对老客户进行定期风险评估,可以有效降低坏账率,通过给优质客户提高贷款额度、降低利率,可以有效降低客户流失,增加收入。

具体来说,一些借款人在贷前审批时,信用非常好。但是,随着时间推移,部分借款人因为过度借贷消费、工作变动等情况出现,导致履约能力、收入情况等发生改变,此时,可能需要调降授信额度。此外。如果能够及时发现客户违规使用资金,比如将消费贷自己用于赌博、炒股等银行禁止的高风险领域,也可以要求客户提前还款,及时止损。

另一方面,一些客户消费行为良好、工作稳定、甚至收入还在提高,及时还款,甚至提前还款,央行征信良好、无不良记录,此时,可能要对客户进行降低贷款利率、提高授信额度,防止客户流失。

因此,对于贷款机构来说,贷中风险管理非常重要,贷中模型也越来越受到风控部门和运营部门的重视。

与贷中模型相对的是贷前模型、贷后(催收)模型,相应的诞生了A卡、B卡、C卡,又称为申请评分卡,行为评分卡、催收评分卡。

大阳城集团娱乐游戏利用机器学习、知识图谱等前沿技术,基于客户历史数据定制开发出了智能风控平台,涵盖贷前模型、贷中模型(贷中监测模型)、贷后管理模型、客户留存模型等,可以有效赋能银行、保险等金融机构进行贷中监控。

在贷中环节,大阳城集团娱乐游戏开发出了贷中规则模型、还款行为模型、额度调整模型、风险预警模型等众多贷中模型。